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缩是一种利用机器学习更高效存储纹理的方法。它不是直接存储每个纹素,而是将纹理压缩成紧凑的学习型潜在特征,捕捉其核心视觉信息。     运行时,GPU上的一个小型神经网络会根据这些特征实时“重建”出纹理内容,而不是从显存中读取完整贴图。最关键的是,NTC不是生成式的,而是确定性的——每次重建的纹理都相同。NTC系统主要包含两部分:潜在纹理(latent tex

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发布时间:00:03:45


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